Las cuatro fases 

1 · Diagnóstico
Mapeamos el estado real de tus datos y dónde se están quedando decisiones sin tomar. Salida: diagnóstico ejecutivo y hoja de ruta priorizada por impacto.

 2 · Modelado y prueba de concepto
Construimos un modelo sobre un caso real de alto valor y lo validamos con métricas antes de escalar. La prueba manda.
En optimización de inyección de agua, un modelo alcanzó R² 0,91 sobre 851 pozos, con corte de decisión por IRR del 17 % vía Monte Carlo.

3 · Integración
Industrializamos: gobierno del dato, pipelines y cuadros de mando integrados en tu operación diaria (Azure Databricks, Power BI).
Framework de Data Governance sobre Azure Databricks para una multinacional de gran consumo.

4 · Transferencia
Entregamos, formamos a tu equipo y documentamos. El objetivo es tu autonomía, no tu dependencia.

Detrás del método hay 18 años de carrera entre la ingeniería de operaciones y la estrategia de datos, con programas de inyección sobre más de 7.000 pozos antes de modelar un solo dato. Sabemos de datos porque venimos de las operaciones.

El método es el mismo; el lenguaje y los casos cambian según tu mundo: energía y O&G, gran consumo y PYME, u organismos multilaterales.

Empieza por el diagnóstico